问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、60开头的股票、竞价涨幅＞-2＜5。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高。
- 选取60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
- 竞价涨幅是一种反映股票市场供需关系的指标，可以表示当前市场情况。
有何风险？
- 只关注竞价涨幅不能全面衡量股票的投资价值和风险。
- 振幅大的股票存在较高的风险。
- 过于依赖竞价涨幅等短期指标容易忽略长期趋势和公司基本面等因素。
如何优化？
- 可以加入其他技术指标、财务指标等因素进行综合考虑。
- 可以使用多因子选股模型，综合考虑投资价值和风险。
- 不仅考虑短期趋势，还要关注公司基本面、行业趋势等长期因素。
最终的选股逻辑
振幅大于1、60开头的股票、竞价涨幅＞-2＜5。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
//60开头的股票
COND2:=LEFT(CODE,2)=60;
//竞价涨幅＞-2＜5
COND3:=(J-AVERAGE(J,5))/AVERAGE(J,5)>-0.02 AND (J-AVERAGE(J,5))/AVERAGE(J,5)<0.05;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import akshare as ak
def select(df):
#振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
#60开头的股票
df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
#竞价涨幅>-2%<5%
df = df[(df['竞买价'] - df['收盘价'].shift(1)) / df['收盘价'].shift(1) > -0.02]
df = df[(df['竞买价'] - df['收盘价'].shift(1)) / df['收盘价'].shift(1) < 0.05]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
