问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小
- 深证主板中
- 市盈率0-29.01
- 市净率0-3.11
- 前日实际换手率>3～28
选股逻辑分析
- 该策略首先筛选深证主板的股票，然后根据市盈率和市净率的范围进行筛选，排除高估和低估的股票。
- 接着，策略要求前日实际换手率在3%到28%之间，以确保股票有一定的流动性。
- 最后，根据资金强度由大到小进行排序，选择排名靠前的股票作为最终的候选股票。
有何风险？
- 该策略可能过于侧重于资金强度和换手率，而忽略了其他重要的基本面因素，导致选出的股票并不一定具备良好的投资价值。
- 如果市场环境发生变化，导致资金强度和换手率的指标不再适用，该策略的准确性可能会受到影响。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的基本面指标，例如盈利能力、成长性等，以更全面地评估股票的投资价值。
- 可以通过调整市盈率和市净率的范围，来适应不同市场环境下的投资需求。
- 可以考虑加入技术分析指标，例如价格趋势、均线等，以更好地捕捉股票的买卖时机。
最终的选股逻辑
- 筛选深证主板的股票
- 根据市盈率和市净率的范围进行筛选，排除高估和低估的股票
- 筛选前日实际换手率在3%到28%之间的股票
- 根据资金强度由大到小进行排序，选择排名靠前的股票作为最终的候选股票
python代码参考
import talib
import pandas as pd
def get_stock_data():
# 获取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
return data
def calculate_fundamentals(data):
# 计算基本面数据
pe = talib.PE(data['eps'], data['trailingPE'])
pb = talib.PB(data['pb'], data['bookValue'])
return pe, pb
def
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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