问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨跌幅×超大单净量,前日实际换手率>3～28
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量化交易的。首先，它选择在两天内达到最高点的股票，这表明这些股票具有一定的上涨潜力。其次，它计算股票的涨跌幅和超大单净量，以确定股票的强度和市场参与度。最后，它选择前日实际换手率在3到28之间的股票，以确保股票有足够的流动性。
有何风险？
这个策略的潜在风险包括市场风险、技术分析的局限性以及量化交易的误差。市场风险是指股票市场的波动性，可能会导致策略的收益无法达到预期。技术分析的局限性指的是技术分析可能会忽略其他重要的因素，如公司基本面和行业趋势。量化交易的误差指的是量化交易可能会因为数据的不准确或模型的不完善而出现误差。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 增加更多的筛选条件，例如选择具有较高盈利能力和良好财务状况的股票。
- 使用更多的技术指标和分析方法，以提高策略的准确性和可靠性。
- 优化量化交易模型，以减少误差和提高交易效率。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_points = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] > stock['close'][-2]]
stocks = [stock for stock in stocks if stock['close'][-2] in high_points]
# 筛选出涨跌幅和超大单净量符合条件的股票
filtered_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['close'][-1] - stock['close'][-2] > stock['turnover'][-1] * stock['volatility'] * 0.05:
filtered_stocks.append(stock)
if stock['close'][-1] - stock['close'][-2] < stock['turnover'][-1] * stock['volatility'] * 0.05:
filtered_stocks.append(stock)
# 筛选出前日实际换手率在3到2
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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