(量化交易策略)前日实际换手率_3~28_、收盘价_boll(upper值)且收盘价_bo

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,从大到小排序
  • 收盘价<boll(upper值)且收盘价>boll(mid值): 使用布林线指标,选择收盘价在布林线上轨和中轨之间的股票
  • 前日实际换手率>3~28: 使用换手率指标,选择前日换手率大于3%且小于28%的股票

选股逻辑分析

  • 资金强度由大到小: 表明资金流入的股票较多,可能具有较好的上涨潜力
  • 收盘价<boll(upper值)且收盘价>boll(mid值): 表明股票价格在短期内有上涨的趋势
  • 前日实际换手率>3~28: 表明股票交易活跃,可能存在较好的市场关注度

有何风险?

  • 过于依赖于技术指标,可能会忽略股票的基本面情况
  • 过于集中在短期内的上涨趋势,可能会忽略长期的走势

如何优化?

  • 结合基本面分析,对技术指标进行综合判断
  • 分析不同时间段的走势,判断股票的长期趋势

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,从大到小排序
  • 使用布林线指标,选择收盘价在布林线上轨和中轨之间的股票
  • 使用换手率指标,选择前日换手率大于3%且小于28%的股票
  • 结合基本面分析,对技术指标进行综合判断
  • 分析不同时间段的走势,判断股票的长期趋势

python代码参考

  • 量比指标:vbt.indicators.VolatilityRatio
  • 布林线指标:boll.BollingerBand
  • 换手率指标:vbt.indicators.TradeVolume
import vbt.indicators as vbt

def my_strategy():
    # 获取所有股票的量比指标
    vbt.VolatilityRatio()

    # 获取所有股票的布林线指标
    boll = vbt.BollingerBand()

    # 获取所有股票的前日实际换手率指标
    trade_volume = vbt.TradeVolume()

    #

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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