问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,前日实际换手率>3～28
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格波动和成交量的变化来筛选股票。首先，要求股票在两天内有最高的价格，这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。其次，要求股票的振幅大于1，这表明股票价格波动较大，可能存在交易机会。最后，要求前日实际换手率在3%到28%之间，这表明股票的交易活跃度较高，可能存在交易机会。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票价格和成交量的变化，而没有考虑其他因素，如公司的财务状况、行业前景等。此外，如果股票价格波动较大，可能会导致交易风险较高。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入其他因素，如公司的财务状况、行业前景等，以更好地筛选股票。此外，可以考虑使用技术分析指标，如移动平均线、布林线等，来更好地判断股票的价格走势和交易机会。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内有最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == max(stock['high'])]
# 筛选出振幅大于1的股票
stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] - stock['low'] > 1]
# 筛选出前日实际换手率在3%到28%之间的股票
stocks = [stock for stock in stocks if stock['turnover'] > 3 and stock['turnover'] < 28]
# 返回符合条件的股票列表
return stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes('600036')
# 筛选出两天内有最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == max(stock['high'])]
# 筛选出振幅大于1的股票
stocks = [stock for
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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