问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用成交量指标，计算每个股票的成交量排名，从大到小排序。
- 按个股热度从大到小排序名: 使用龙虎榜数据，计算每个股票的龙虎榜排名，从大到小排序。
- 前日实际换手率>3～28: 使用前日换手率指标，筛选出换手率大于3%且小于28%的股票。
选股逻辑分析
该策略通过综合考虑资金强度、个股热度和前日换手率三个指标，筛选出具有较高市场关注度和资金流入的股票。其中，资金强度和个股热度可以反映市场对股票的关注程度，而前日实际换手率则可以反映股票的活跃程度和市场参与度。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只能反映股票的短期市场表现，而不能预测股票的长期走势。此外，如果市场出现极端行情，该策略可能会出现误判，导致选出的股票表现不佳。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入更多指标，如技术指标、基本面指标等，以更全面地评估股票的投资价值。此外，可以考虑加入市场情绪指标，如恐慌指数、贪婪指数等，以更好地反映市场情绪对股票的影响。
最终的选股逻辑
通过综合考虑资金强度、个股热度、前日实际换手率、技术指标、基本面指标和市场情绪指标等多个指标，筛选出具有较高投资价值的股票。
python代码参考
以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述的选股策略：
import talib
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 计算资金强度
data['资金强度'] = talib.MA(data['成交量'], timeperiod=10) / data['成交量'].rolling(window=10).mean()
# 计算个股热度
data['个股热度'] = talib.MA(data['龙虎榜排名'], timeperiod=10) / data['龙虎榜排名'].rolling(window=10).mean()
# 筛选出符合条件的股票
data = data[(data['前日实际换手率'] >
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
