问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，换手率>2%且<9%，外盘/内盘大于1.3。该选股策略主要以振幅和换手率为技术面指标，以外盘/内盘比为资金面指标，综合分析市场流动性、热度和资金流向，以挑选出具有良好走势、资金支持的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要以振幅、换手率为技术面指标，以外盘/内盘比为资金面指标，综合分析市场流动性、热度和资金流向。与其他量化选股方法相比，该方法筛选股票的角度更为全面，同时也更加细致，可以找到那些技术面和资金面都较好的标的。
有何风险？
该选股策略也存在一定的风险，因为市场情况易受多种因素的影响，如政策、行情等因素，同时考虑到各行各业个股都有自己的特点和发展，挑选股票时难免存在个别情况。此外，外盘/内盘比的数据可靠性也需要进行考虑，因为外盘/内盘比的计算可能存在缺陷。
如何优化？
为了提高选股策略的准确性和可信度，可以尝试在技术面和资金面指标上进行细化，综合考虑市场流动性、基本面以及技术面等多个因素，并建立一套完整的量化分析体系。同时，在选择数据来源的时候，应该尽可能选择真实、可信的数据来源，以减少误差。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1，换手率>2%且<9%，外盘/内盘比大于1.3。同时加入风险控制和仓位管理策略，综合考虑市场流动性、基本面以及技术面等多个因素，以做到风险可控和盈利稳定。
同花顺指标公式代码参考
选股条件为：振幅大于1，换手率>2%且<9%，外盘/内盘比大于1.3。
C1: ABS((HIGH/LOW-1)*100)>=1;//振幅大于1
C2: TURNOVER<9;//换手率小于9%
C3: (UPSUM/VOL)>(DOWNSUM/VOL)*1.3;//外盘/内盘比大于1.3
SYMBOL: C1 AND C2 AND C3;
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks(length):
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
stock_data = pro.stock_basic(list_status='L', exchange='SSE', fields='ts_code,symbol,name,industry,list_date')
current_date = '20220308'
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for index, row in stock_data.iterrows():
code = row['ts_code']
info = {}
info['code'] = code
info['name'] = row['name']
# 排除科创板股票
industry = row['industry']
if industry.startswith('688'):
continue
# 获取技术数据
tech_data = pro.daily(ts_code=code, start_date='20220301', end_date=current_date, fields='high,low,close,vol,open')
if tech_data.empty:
continue
# 判断是否符合条件
turnover_rate = tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share']
high = tech_data.iloc[-1]['high']
low = tech_data.iloc[-1]['low']
# 获取资金流向数据
moneyflow_data = pro.moneyflow(ts_code=code, start_date='20220301', end_date=current_date,
fields='trade_date,change,net_mf_amt,bs_ratio,in_flow_ratio')
if moneyflow_data.empty:
continue
# 判断是否符合条件
in_flow_ratio = moneyflow_data.iloc[-1]['in_flow_ratio']
up_sum = moneyflow_data['change'][moneyflow_data['change'] > 0].sum()
down_sum = moneyflow_data['change'][moneyflow_data['change'] < 0].sum()
if up_sum == 0 or down_sum == 0:
continue
if turnover_rate > 0.02 and turnover_rate < 0.09 and (high - low) > 1 \
and in_flow_ratio > 1.3:
selected_stocks.append(info)
if len(selected_stocks) >= length:
break
return selected_stocks
致辞
本次问答为问财量化选股策略逻辑的第六十一篇，该选股策略主要综合考虑市场流动性、热度和资金流向，以挑选出具有良好走势、资金支持的股票。在未来的选股过程中，应该结合更多的市场因素，建立更全面、更科学的量化分析体系，以获得更好的选股效果。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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