问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取前100名的股票。
- 北京A股除外: 使用股票代码筛选，排除北京地区的A股股票。
- 前日实际换手率>3～28: 使用换手率指标，选取前日换手率在3%到28%之间的股票。
选股逻辑分析
该策略通过三个指标来筛选股票，分别是资金强度、股票代码和换手率。其中，资金强度和换手率可以反映股票的活跃程度，而股票代码则可以排除一些特殊情况的股票。该策略的逻辑是选取资金强度大、换手率适中且非北京地区的股票，这些股票可能具有较好的市场表现和投资价值。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只考虑了股票的活跃程度和市场表现，而忽略了其他因素，如公司的财务状况、行业前景等。此外，该策略也可能因为市场变化而失效，因此需要定期评估和调整。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入更多的指标，如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值。此外，可以考虑使用更高级的量化技术，如机器学习算法，来提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
通过使用量比、换手率和股票代码等指标，选取资金强度大、换手率适中且非北京地区的股票，这些股票可能具有较好的市场表现和投资价值。
python代码参考
以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述策略：
import talib
def get_top_100_stocks():
# 获取所有A股股票的代码
codes = list(ta.get_code_set().aapl)
# 获取量比指标
vols = talib.VOL(codes)
# 获取换手率指标
turnover = talib.TURNOVER(codes)
# 获取资金强度指标
money_flow = talib.MF(codes)
# 选取前100名的股票
top_stocks = sorted(zip(vols, turnover, money_flow), key=lambda x: x[0], reverse=True
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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