(量化交易策略)前日实际换手率_3~28_、元宇宙、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 高点为两日最高
  • 元宇宙
  • 前日实际换手率>3~28

选股逻辑分析

  • 高点为两日最高:这个条件筛选出近期有明显的上涨趋势的股票,可能具有一定的投资价值。
  • 元宇宙:元宇宙是一个新兴的概念,涉及到虚拟现实、增强现实、人工智能等多个领域。选择元宇宙相关的股票,可能具有一定的投资潜力。
  • 前日实际换手率>3~28:这个条件筛选出股票的活跃度较高,可能有更多的交易机会和流动性。

有何风险?

  • 过于依赖高点为两日最高和元宇宙这两个条件,可能会忽略其他重要的因素,导致选出的股票不够全面和准确。
  • 实际换手率的计算可能会受到市场情绪、交易量等因素的影响,导致选出的股票不够稳定。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的条件,例如市值、盈利能力、财务状况等,以更加全面地评估股票的投资价值。
  • 可以考虑加入技术分析指标,例如移动平均线、布林线等,以更加准确地判断股票的趋势和价格波动。

最终的选股逻辑

  • 高点为两日最高,元宇宙,前日实际换手率>3~28,市值>100亿,盈利能力>10%,财务状况良好,技术分析指标显示股票处于上涨趋势。

python代码参考

  • 以下是一个简单的示例代码,用于筛选符合上述条件的股票:
import talib
import yfinance as yf

# 获取股票数据
stock = yf.Ticker('AAPL')

# 计算高点为两日最高
high_2 = stock['Adj Close'].rolling(window=2).max()

# 计算元宇宙相关系数
aapl = stock['AAPL']
aapl['VR'] = aapl['VR'].rolling(window=30).mean()
aapl['AR'] = aapl['AR'].rolling(window=30).mean()
aapl['AI'] = aapl['AI'].rolling(window=30).mean()
corr = talib.corr(aapl['VR'], aapl['AR'], aapl['AI'])

# 计算前日实际换

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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