问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- PE>0: 选取PE大于0的股票。
- 前日实际换手率>3～28: 选取前日实际换手率大于3%且小于28%的股票。
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小: 说明资金流入的股票较多，可能具有较好的市场表现。
- PE>0: 说明股票价格相对较高，但有一定的盈利能力。
- 前日实际换手率>3～28: 说明股票交易活跃，可能存在较好的市场机会。
有何风险？
- 资金强度由大到小: 可能存在资金流入的股票被高估的风险。
- PE>0: 说明股票价格相对较高，可能存在回调的风险。
- 前日实际换手率>3～28: 可能存在股票交易过度活跃，导致价格波动的风险。
如何优化？
- 可以考虑加入其他指标，如MACD、RSI等，以更准确地判断股票的市场表现。
- 可以考虑加入股票的市值、行业等信息，以更准确地判断股票的价值和潜力。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 使用PE指标，选取PE大于0的股票。
- 使用实际换手率指标，选取前日实际换手率大于3%且小于28%的股票。
- 结合MACD、RSI等其他指标，进行综合判断。
python代码参考
- 量比指标：
vbt.indicators.VolatilityRatio()。
- PE指标：
pandas.ticker.Financials.get_pricing('股票代码', fields='pe')。
- 实际换手率指标：
pandas.ticker.Financials.get_pricing('股票代码', fields='turnover')。
import vbt.indicators as vbt
import pandas as pd
def get_stock_data(stock_code):
# 获取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
return data
def get_stock_indicators
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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