(量化交易策略)前日实际换手率_3~28_、kdj(k)增长值、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 高点为两日最高
  • kdj(k)增长值
  • 前日实际换手率>3~28

选股逻辑分析

  • 高点为两日最高:这个条件表示股票在最近两天内有较高的价格,可能表明股票有上涨的趋势。
  • kdj(k)增长值:KDJ是一种技术分析工具,用于衡量股票的超买和超卖情况。当KDJ值增长时,可能表明股票价格有上涨的趋势。
  • 前日实际换手率>3~28:换手率是指股票在一定时间内交易量的大小,通常用来衡量股票的活跃程度。当换手率大于3%~28%时,可能表明股票有较好的流动性。

有何风险?

  • 这些条件可能无法准确预测股票的未来表现。
  • 这些条件可能无法识别股票的长期趋势。
  • 这些条件可能无法识别股票的短期波动。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多条件来提高策略的准确性。
  • 可以考虑加入更多技术分析工具来提高策略的准确性。
  • 可以考虑加入更多市场因素来提高策略的准确性。

最终的选股逻辑

  • 高点为两日最高
  • kdj(k)增长值
  • 前日实际换手率>3%~28
  • 收盘价在5日均线上方
  • 成交量大于10日均量

python代码参考

  • import talib

  • import pandas as pd

  • import numpy as np

  • def get_kdj_data(df):

    • close = df['close']
      
    • high = df['high']
      
    • low = df['low']
      
    • k, d, j = talib.KDJ(close, timeperiod=9)
      
    • return pd.DataFrame({'k': k, 'd': d, 'j': j})
      
  • def get换手率(df):

    • df['volume'] = df['volume'].diff()
      
    • df['volume'] = df['volume'].fillna(0)
      
    • df['volume'] = df['volume'] / df['volume'].rolling(window=
      

    如何进行量化策略实盘?

    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

    如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

    94c5cde12014f99e262a302741275d05.png

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