问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,dea上涨,前日实际换手率>3～28
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量能分析来筛选股票。首先，它要求股票在两天内达到最高点，这表明股票价格已经上涨了一段时间，并且有可能继续上涨。其次，它要求dea线（即短期移动平均线）上涨，这表明股票的短期趋势是向上的。最后，它要求前日实际换手率大于3%到28%，这表明股票的成交量较大，表明市场对该股票的关注度较高。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于技术分析和量能分析，因此它可能会忽略一些重要的基本面因素，例如公司的财务状况、行业前景等。此外，由于该策略依赖于历史数据，因此它可能会忽略一些不可预测的事件，例如自然灾害、政治事件等。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面因素，例如公司的财务状况、行业前景等。此外，可以考虑使用更多的技术指标来分析股票，例如macd、rsi等。最后，可以考虑使用更多的数据来分析股票，例如历史数据、实时数据等。
最终的选股逻辑
综合考虑技术分析和量能分析以及基本面因素，我们可以使用以下公式来筛选股票：
def select_stock():
# 获取股票的历史数据
stock_data = get_stock_data()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_price_filter = stock_data['close'].rolling(window=2).max() > stock_data['close'].shift(window=2)
# 筛选出dea线上涨的股票
dea_filter = stock_data['dea'].diff() > 0
# 筛选出前日实际换手率大于3%到28%的股票
turnover_filter = stock_data['turnover'] > 30000 and stock_data['turnover'] < 2800000
# 筛选出符合条件的股票
filtered_data = stock_data[high_price_filter &dea_filter & turnover_filter]
# 返回符合条件的股票
return filtered_data
python代码参考
def get_stock_data():
# 获取股票的历史数据
# ...
def select_stock():
# 获取股票
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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