问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,15分钟周期MACD绿柱变短,前日实际换手率>3～28
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和市场行为分析的。首先，它要求股票在最近两天内出现过最高价，这表明股票价格已经达到了一定的高度。其次，它要求15分钟周期的MACD绿柱变短，这表明市场正在转向多头。最后，它要求前日实际换手率在3%到28%之间，这表明股票的交易活跃度较高。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能过于依赖技术分析和市场行为分析，而忽略了其他因素，如公司基本面、行业趋势等。此外，如果市场出现极端情况，如大规模的市场崩盘或流动性危机，这个策略可能会失效。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些其他因素，如公司基本面、行业趋势等。此外，可以考虑使用更短的时间周期来分析MACD，以更好地捕捉市场变化。还可以考虑使用更多的技术指标来分析股票价格和交易量，以提高策略的准确性和可靠性。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取最近两天内出现过最高价的股票
high_price_stocks = get_high_price_stocks()
# 获取15分钟周期MACD绿柱变短的股票
macd_stocks = get_macd_stocks()
# 获取前日实际换手率在3%到28%之间的股票
turnover_stocks = get_turnover_stocks()
# 将符合条件的股票合并
selected_stocks = high_price_stocks.intersection(macd_stocks.intersection(turnover_stocks))
return selected_stocks
python代码参考
def get_high_price_stocks():
# TODO: 实现获取最近两天内出现过最高价的股票的逻辑
pass
def get_macd_stocks():
# TODO: 实现获取15分钟周期MACD绿柱变短的股票的逻辑
pass
def get_turnover_stocks():
# TODO: 实现获取前日实际换手率在3%到28%之间的股票的逻辑
pass
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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