问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、60开头的股票、现量大于1万手且当日开盘价高于前一日收盘价。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高，选择60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
- 现量大于1万手可以筛选出有较大成交量的股票，同时当日高开也可能表明股价有上涨趋势。
- 综合以上条件可以筛选出相对具备投资潜力的个股。
有何风险？
- 只选择波动性较高的股票可能会带来较大的投资风险。
- 当日高开并不能保证股价有上涨趋势，可能仅仅是市场情绪的反应或者是偶然现象。
- 筛选条件相对简单，可能存在过度简化的风险。
如何优化？
- 可以结合其他技术指标与基本面数据共同筛选，以获取更全面的投资画像。
- 可以在选股逻辑中增加更多的筛选条件，如市盈率、股息率等，以提高有效性。
- 可以对选股逻辑进行反复回测，选择最优的选股条件。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、60开头的股票、现量大于1万手且当日开盘价高于前一日收盘价。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1，且开盘价高于前一日收盘价
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01 AND OPEN>REF(CLOSE,1);
//60开头的股票
COND2:=LEFT(CODE,2)=60;
//现量大于1万手
COND3:=VOL>10000;
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
//按当日开盘价与前一日收盘价差值排序
SORTFIELD:=OPEN-REF(CLOSE,1);
SIGNAL:=SORTBY(SORTFIELD, 1, CONDITION);
Python代码参考
import akshare as ak
def select(df):
#振幅大于1，且开盘价高于前一日收盘价
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
df = df[df['开盘价'] > df['收盘价'].shift(1)]
#60开头的股票
df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
#现量大于1万手
df = df[df['成交量'] > 10000]
#按当日开盘价与前一日收盘价差值排序
df = df.sort_values(by='开盘价' - df['收盘价'].shift(1), ascending=False)
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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