问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 股票均价站在五日均线之上: 使用收盘价指标，选取收盘价高于五日均线的股票。
- 前天macd＜0: 使用macd指标，选取前天收盘价低于0的股票。
选股逻辑分析
以上三个逻辑分别从资金强度、股票价格趋势和macd指标三个方面来筛选股票，可以有效筛选出具有资金流入、价格上涨和趋势向下的股票，这些股票可能具有较好的投资价值。
有何风险？
由于以上三个逻辑都是基于历史数据进行筛选的，因此可能存在一定的滞后性。此外，如果市场出现极端情况，这些逻辑可能无法准确预测股票走势。
如何优化？
可以考虑将以上三个逻辑进行组合，例如结合资金强度和股票价格趋势来筛选股票，或者结合macd指标和资金强度来筛选股票。此外，还可以考虑加入其他指标，例如成交量、换手率等，以提高筛选的准确性。
最终的选股逻辑
使用以下三个指标进行组合筛选：
- 量比排名前100的股票
- 收盘价高于五日均线的股票
- macd指标前天收盘价低于0的股票
python代码参考
以下是一个简单的python代码示例，用于筛选符合以上三个逻辑的股票：
import talib
def get筛选股票的函数():
def get筛选股票():
# 获取量比排名前100的股票
volume_ratio = talib.ROCPRETTYRANK(n=100)
# 获取收盘价高于五日均线的股票
close_price = talib.CLOSE()
upper_bollinger = talib.BBANDS(close_price, timeperiod=20, upperband=2, lowerband=2)
above_upper_bollinger = close_price > upper_bollinger[1]
# 获取macd指标前天收盘价低于0的股票
macd = talib.MACD(close_price)
macd_diff = macd[1] - macd[2]
macd_signal = mac
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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