问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、换手率>2%且<9%、周线MACD在零轴之上的股票。该选股策略主要以振幅、换手率等指标衡量股票波动性，在此基础上结合技术指标MACD作为股票买卖信号。
选股逻辑分析
该选股策略考虑股票的波动性和技术面因素，通过振幅和换手率等指标筛选出波动性较大、市场关注度较高的股票，再引入MACD指标来判断股票买卖信号。
有何风险？
该选股策略存在以下不足与风险：首先，MACD指标仅考虑了价格的历史波动，无法全面评估股票的投资价值；其次，由于股票市场的不稳定性和复杂性，该选股策略的成功率并不能得到保证。
如何优化？
该选股策略可以引入更全面、准确的股票评估指标，如财务数据、行业数据等，以更全面、准确地评估股票的投资价值。同时，可以结合多种技术指标进行综合分析，提高选股的成功率。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、换手率>2%且<9%、周线MACD在零轴之上的股票。该选股策略需要综合考虑股票波动性、技术因素以及其他因素，全面、准确地评估股票的投资价值。
同花顺指标公式代码参考
选股条件为：振幅大于1、换手率>2%且<9%、周线MACD在零轴之上的股票。
C1: ABS((HIGH/LOW-1)*100)>=1;//振幅大于1
C2: TURNOVER>2 AND TURNOVER<9;//换手率大于2%小于9%
W1: DIFF > 0 AND DEA > 0 AND MACD > 0;//MACD指标在零轴之上
SYMBOL: C1 AND C2 AND W1;
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
import datetime
def select_stocks(length):
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
stock_data = pro.stock_basic(list_status='L', exchange='SSE', fields='ts_code,symbol,name,industry,list_date')
current_date = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=2)).strftime("%Y%m%d")
df_list = []
# 筛选符合条件的股票
for index, row in stock_data.iterrows():
code = row['ts_code']
info = {}
info['code'] = code
info['name'] = row['name']
# 获取技术数据
tech_data = pro.weekly(ts_code=code, end_date=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d"), fields='open, high, low, vol, trade_date, ma5, ma10')
macd_data = pro.weekly(ts_code=code, end_date=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d"), fields='macd, dif, dea')
if tech_data.empty or macd_data.empty:
continue
if tech_data.iloc[-1]['high'] - tech_data.iloc[-1]['low'] <= 0 or tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share'] <= 0.02 or tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share'] >= 0.09 or macd_data.iloc[-1]['dif'] <= 0 or macd_data.iloc[-1]['dea'] <= 0 or macd_data.iloc[-1]['macd'] <= 0:
continue
# 添加股票
df_list.append(info)
selected_stocks = pd.DataFrame(df_list).head(length)
return selected_stocks
致辞
本次问答为选股逻辑：振幅大于1,换手率>2%且<9%,周线MACD在零轴之上的问答。该策略选股条件相较之前增加了MACD指标，需要综合考虑更多因素，以更全面、准确地评估股票的投资价值。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
