(量化交易策略)前天macd<0_、前日实际换手率_3~28、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取前100名的股票。
  • 前日实际换手率>3~28: 使用换手率指标,选取前100名的股票,要求前日换手率大于3%且小于28%。
  • 前天macd<0: 使用macd指标,选取前100名的股票,要求前天macd小于0。

选股逻辑分析

  • 该策略通过综合考虑资金强度、换手率和macd指标,选取前100名的股票,可以筛选出具有较强市场关注度和活跃度的股票。
  • 但是,该策略没有考虑股票的基本面因素,因此可能会漏掉一些优质股票。

有何风险?

  • 该策略可能会筛选出一些短期热门股票,但长期表现可能不佳。
  • 该策略没有考虑股票的基本面因素,因此可能会漏掉一些优质股票。

如何优化?

  • 可以考虑加入股票的基本面因素,例如盈利能力、成长性等,以提高筛选出优质股票的准确率。
  • 可以考虑加入技术指标的组合,例如macd、rsi等,以提高筛选出股票的准确率。

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,选取前100名的股票。
  • 使用换手率指标,选取前100名的股票,要求前日换手率大于3%且小于28%。
  • 使用macd指标,选取前100名的股票,要求前天macd小于0。
  • 加入股票的基本面因素,例如盈利能力、成长性等。
  • 加入技术指标的组合,例如macd、rsi等。

python代码参考

  • 量比指标:vbt.indicators.VolatilityRatio
  • 换手率指标:vbt.indicators.TurnoverRatio
  • macd指标:ta.momentum.MACD
import vbt.indicators as vbt
import ta.momentum as ta

def select_stocks():
    # 获取前100名的股票
    stocks = vbt.indicators.STK_TickerTop100()

    # �

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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