问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、60开头的股票、涨幅<2.6且涨幅>-5。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高。
- 选取60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
- 涨幅小于2.6%且大于-5%表示股票近期虽然波动较大，但价格波动幅度不会过大。
有何风险？
- 只关注短期涨幅容易忽略公司基本面等长期因素的影响。
- 振幅大的股票存在较高的风险。
如何优化？
- 可以加入其他技术指标、财务指标等因素进行综合考虑。
- 可以使用多因子选股模型，综合考虑投资价值和风险。
- 不仅考虑短期趋势，还要关注公司基本面、行业趋势等长期因素。
最终的选股逻辑
振幅大于1、60开头的股票、涨幅<2.6且涨幅>-5。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
//60开头的股票
COND2:=LEFT(CODE,2)=60;
//涨幅<2.6且涨幅>-5
COND3:=ABS((CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1))<0.026;
COND4:=(CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)>-0.05;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3 AND COND4;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import akshare as ak
def select(df):
#振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
#60开头的股票
df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
#涨幅<2.6%且涨幅>-5%
df = df[(abs(df['收盘价'] - df['收盘价'].shift(1)) / df['收盘价'].shift(1)) < 0.026]
df = df[(df['收盘价'] - df['收盘价'].shift(1)) / df['收盘价'].shift(1) > -0.05]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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