问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、换手率>2%且<9%、周线MA5金叉MA10的股票。该选股策略主要以振幅、换手率等指标衡量股票波动性，并根据指数均线交叉情况来选择趋势向上的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要依据股票的波动性及趋势来选择股票，其中振幅指标可以反应股票的波动幅度，而换手率则可以反映市场对于该股票的关注程度。同时，通过MA5与MA10指标交叉情况判断股票趋势的可靠性。该选股逻辑对于振幅较大、成交量较多的股票具有比较大的筛选优势，尤其是在市场良好的情况下，可以捕捉到一些较大盈利的机会。
有何风险？
该选股策略存在以下不足与风险：首先，该策略忽略了很多监管因素、行业轮动等重要因素，因此存在一定的风险和局限性；其次，可能会出现拟合过度的情况，尤其在行情不佳的情况下，选择的股票并不具有足够的收益抵御下行风险。最后一个可能的风险是，均线交叉具有一定的滞后性，因此在市场变动较快的情况下，选股策略的效果可能会受到一定的影响。
如何优化？
该选股策略需要增加一些基本面指标的筛选，如市盈率、市净率等。同时，建议建立风险控制体系，制定和优化选股策略，降低和规避投资风险。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、换手率>2%且<9%、周线MA5金叉MA10。该选股策略需要增加一些基本面指标的筛选，并建立风险控制体系。
同花顺指标公式代码参考
选股条件为：振幅大于1、换手率>2%且<9%、周线MA5金叉MA10。
C1: ABS((HIGH/LOW-1)*100)>=1;//振幅大于1
C2: TURNOVER>2 AND TURNOVER<9;//换手率大于2%小于9%
C3: WEEK()=1;//周一
C4: CROSS(MA(CLOSE,5),MA(CLOSE,10));//MA5金叉MA10
SYMBOL: C1 AND C2 AND C3 AND C4;
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks(length):
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
stock_data = pro.stock_basic(list_status='L', exchange='SSE', fields='ts_code,symbol,name,industry,list_date')
current_date = '20220308'
df_list = []
# 筛选符合条件的股票
for index, row in stock_data.iterrows():
code = row['ts_code']
info = {}
info['code'] = code
info['name'] = row['name']
# 获取技术数据
tech_data = pro.weekly(ts_code=code, end_date=current_date, fields='open,high,low,vol,trade_date,ma5,ma10')
if tech_data.empty:
continue
# 判断振幅、换手率、MA5与MA10是否符合要求
if tech_data.iloc[-1]['high'] - tech_data.iloc[-1]['low'] <= 0 or tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share'] <= 0.02 or tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share'] >= 0.09 or tech_data.iloc[-1]['trade_date'] != current_date or tech_data.iloc[-1]['ma5'] < tech_data.iloc[-1]['ma10']:
continue
# 添加股票
selected_stocks.append(info)
selected_stocks = pd.DataFrame(selected_stocks).head(length)
return selected_stocks
致辞
本次问答为选股逻辑：振幅大于1,换手率>2%且<9%,周线MA5金叉MA10的问答。该选股策略主要以振幅、换手率等指标衡量股票波动性，并根据指数均线交叉情况来选择趋势向上的股票。在实际选股过程中，需要综合考虑众多因素，进行全面、准确的评估和操作。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
