问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
- 近一个月内有过涨停: 使用STK涨停次数指标,选取近一个月内有过涨停的股票。
- 前25天有涨停: 使用STK涨停天数指标,选取前25天内有涨停的股票。
选股逻辑分析
- 该策略通过综合考虑资金强度、近期表现和历史表现,筛选出具有较强市场关注度和活跃度的股票。
- 该策略适用于短期交易和波段操作,但需要注意市场风险和股票的个体差异。
有何风险?
- 该策略可能过于侧重于短期表现,忽略了长期价值和基本面因素。
- 该策略可能会过度集中在某些行业或板块,导致投资组合的集中风险。
- 该策略可能会受到市场情绪和资金流动的影响,导致交易决策的失误。
如何优化?
- 可以考虑加入更多的基本面指标,如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的价值和风险。
- 可以考虑加入技术分析指标,如移动平均线、布林线等,以更好地捕捉股票的趋势和价格波动。
- 可以考虑加入风险管理措施,如止损、分散投资等,以降低投资风险。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
- 使用STK涨停次数指标,选取近一个月内有过涨停的股票。
- 使用STK涨停天数指标,选取前25天内有涨停的股票。
- 加入基本面指标,如市盈率、市净率等。
- 加入技术分析指标,如移动平均线、布林线等。
- 加入风险管理措施,如止损、分散投资等。
python代码参考
- 量比指标:
vbt.Volatility.BetaVolatility()
。
- STK涨停次数指标:
stooch.STKStochasticOscillator()
。
- STK涨停天数指标:
stooch.STKStochasticOscillator()
。
import talib
import backtrader as bt
class MyStrategy(bt.Strategy):
def __init__(self):
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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