(量化交易策略)前25天有涨停_、竞价涨幅>-2<5、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,竞价涨幅>-2<5,前25天有涨停

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票在两日内的最高价和竞价涨幅来筛选股票。具体来说,它要求股票在两日内的最高价是其历史最高价,并且在竞价阶段的涨幅要大于-2并且小于5。此外,该策略还要求股票在前25天内出现过涨停。

有何风险?

这个策略的风险在于它可能过于侧重于短期的价格波动,而忽略了股票的基本面和长期趋势。此外,由于该策略只考虑股票在两日内的表现,因此可能会错过一些长期表现良好的股票。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入一些基本面指标,例如市盈率、市净率等,以更好地评估股票的价值。此外,可以考虑加入一些长期趋势指标,例如移动平均线等,以更好地预测股票的长期表现。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

def select_stock():
    # 获取所有A股股票
    stocks = get_stocks()

    # 筛选出两日内的最高价是其历史最高价的股票
    high_prices = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] == stock['history_max']]
    stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] in high_prices]

    # 筛选出在竞价阶段的涨幅大于-2并且小于5的股票
    bid_prices = [stock['bid'] for stock in stocks]
    bid_prices = [price for price in bid_prices if price > stock['history_max'] * (1 - 0.02) and price < stock['history_max'] * (1 + 0.05)]
    stocks = [stock for stock in stocks if stock['bid'] in bid_prices]

    # 筛选出在前25天内出现过涨停的股票
    stock_data = [stock for stock in stocks]
    for stock in stock_data:
        if stock['is_stk'] > 0 and stock['date'] < '2021-01-01':
            stock['is_stk'] = 0
        if stock['is_stk'] == 1:
            stock['is_stk'] = 0
    stocks = [

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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