(量化交易策略)前25天有涨停_、换手率3%-12%、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 换手率3%-12%, 前25天有涨停

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票在短期内的市场表现和交易活跃度来筛选股票。首先,股票需要在两天内达到最高价,这表明股票在短期内有较强的市场表现。其次,股票的换手率需要在3%到12%之间,这意味着股票的交易活跃度较高,市场对该股票的关注度较高。最后,股票需要在前25天中有至少一个涨停板,这表明股票在短期内有较强的上涨动力。

有何风险?

这个策略的逻辑是基于股票的短期市场表现和交易活跃度来筛选股票,因此可能会忽略股票的长期表现和基本面因素。此外,如果市场出现较大的波动,这个策略可能会选择一些高风险的股票。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入一些基本面因素,例如公司的财务状况、盈利能力等,以更好地筛选出具有长期投资价值的股票。此外,可以考虑加入一些技术分析指标,例如移动平均线、布林线等,以更好地判断股票的走势和趋势。

最终的选股逻辑

def select_stock():
    # 获取所有A股股票
    stocks = get_stocks()
    
    # 筛选出两天内达到最高价的股票
    high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == stock['high'].max()]
    
    # 筛选出换手率在3%到12%之间的股票
    trading_stocks = [stock for stock in stocks if stock['trading_volume'] >= 3 and stock['trading_volume'] <= 12]
    
    # 筛选出前25天中有至少一个涨停板的股票
    rising_stocks = [stock for stock in stocks if stock['is_rising'] >= 25]
    
    # 合并筛选结果
    final_stocks = list(set(high_price_stocks + trading_stocks + rising_stocks))
    
    return final_stocks
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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