问财量化选股策略逻辑
根据资金强度由大到小排序，选择前25名的股票。然后筛选出10日涨幅大于0小于35的股票。最后选择前25天有涨停的股票。
选股逻辑分析
该策略的逻辑是基于资金强度和短期涨幅来筛选股票。首先，通过资金强度排序，可以筛选出市场中资金关注度较高的股票。然后，通过筛选10日涨幅大于0小于35的股票，可以排除一些短期内涨幅过大的股票，同时保留一些有潜力的股票。最后，选择前25天有涨停的股票，可以筛选出一些有较强市场表现的股票。
该策略的逻辑相对简单，但可以筛选出一些具有潜力的股票。然而，需要注意的是，该策略可能无法完全避免市场风险，因为股票价格的波动受到多种因素的影响，包括市场情绪、公司业绩等。
有何风险？
该策略的潜在风险包括市场风险、技术风险和操作风险。市场风险是指股票价格受到市场整体表现的影响，可能会导致投资者的收益波动。技术风险是指投资者在执行策略时可能会出现操作失误，导致收益受损。操作风险是指投资者在执行策略时可能会因为市场变化而无法及时调整，导致收益受损。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑以下几点：
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增加筛选条件：除了资金强度和短期涨幅外，还可以考虑其他因素，如市盈率、市净率等，以筛选出更具有潜力的股票。
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调整筛选范围：可以考虑将筛选范围扩大到更多天数，以更好地反映股票的市场表现。
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加强风险管理：可以考虑使用风险管理工具，如止损单、止盈单等，以降低投资风险。
最终的选股逻辑
根据资金强度由大到小排序，选择前25名的股票。然后筛选出10日涨幅大于0小于35的股票。最后选择市盈率小于20、市净率大于1的股票，并且前25天有涨停的股票。
python代码参考
import tushare as ts
# 设置pro接口token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票数据
data = pro.realtime_quotes()
# 筛选出符合条件的股票
selected = []
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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