问财量化选股策略逻辑
选股逻辑分析
- 高点为两日最高：表示该股票在最近两天内出现过最高价，说明该股票有一定的上涨动力。
- 振幅大于1：表示该股票在最近两天内的价格波动幅度大于1%，说明该股票的波动性较大，可能存在交易机会。
- 元宇宙：表示该股票与元宇宙相关，可能存在一定的市场关注度和投资机会。
有何风险？
- 这个策略的逻辑比较简单，可能无法充分考虑股票的其他因素，导致选出的股票表现不佳。
- 如果市场对该股票的元宇宙概念关注度不高，那么该股票的表现也可能不如预期。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如市值、市盈率等，以更全面地评估股票的价值和风险。
- 可以使用技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，来更准确地判断股票的价格走势和波动性。
最终的选股逻辑
- 高点为两日最高
- 振幅大于1
- 市值大于100亿
- 市盈率小于20
- 元宇宙
- 使用移动平均线判断价格走势，布林线判断波动性
python代码参考
import talib
import pandas as pd
def get_top_gainers():
# 获取最近两天内所有股票的最高价和收盘价
highs = df['high'].values
lows = df['low'].values
closes = df['close'].values
# 计算股票的振幅
highs_diff = highs[:-1] - highs[1:]
lows_diff = lows[:-1] - lows[1:]
closes_diff = closes[:-1] - closes[1:]
stds = talib.STDDEV(closes_diff)
amas = talib.MA(closes_diff, timeperiod=20)
upper_bands = amas + 2 * stds
lower_bands = amas - 2 * stds
# 获取符合条件的股票
top_gainers = []
for i in range(len(closes)):
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
