问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、60开头的股票、机构动向大于0。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高。
- 选取60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
- 机构动向大于0表明机构投资者对股票持续买入信心较高。
有何风险？
- 只考虑一个技术指标可能存在假信号。
- 振幅大的股票存在较高的风险。
- 过度依赖机构动向可能导致选股精度下降。
如何优化？
- 可以加入其他技术指标、财务指标等因素进行综合考虑。
- 可以使用多因子选股模型，综合考虑投资价值和风险。
- 可以使用其他机构参与度指标、如散户持股比例等综合判断。
- 可以结合基本面分析进行选股。
最终的选股逻辑
振幅大于1、60开头的股票、机构动向大于0。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
//60开头的股票
COND2:=LEFT(CODE,2)=60;
//机构动向大于0
BIGFLOW:=SUM(IF(DDX>0,VOLUME,0),24);
COND3:=BIGFLOW>0;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import akshare as ak
def select(df):
#振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
#60开头的股票
df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
#机构动向大于0
ddx = ak.stock_zh_index_moneyflow_sina(symbol="sh000001")["ddx"]
ddx = ddx.fillna(method="ffill")
df = df[(ddx > 0)]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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