问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，换手率大于2%小于9%，前天MACD＜0。该选股策略主要从市场交易情况和技术面两个角度进行综合考虑。
选股逻辑分析
该选股策略主要从市场交易情况和技术面两个角度进行综合考虑。振幅和换手率反映了市场交易情况，而前天MACD＜0则表示股票可能存在反弹机会。该选股策略对市场情况的综合考虑，使其具有一定的可操作性。
有何风险？
该选股策略过于注重近期市场情绪和技术面表现，而未考虑公司的基本面和财务情况。同时对前天MACD＜0的要求可能会出现选股集中的情况，容易造成过度的风险集中。选出的股票可能存在短期投机价值，而不能提供长期投资价值。
如何优化？
应结合其他市场指标如均线、动量等与技术面相结合，综合考虑。此外还应结合基本面、财务指标等因素，综合分析，以获取更长期的投资收益。同时要控制投资仓位和风险，严格止盈止损，及时调整投资组合。考虑加入市场整体情况等指标，缩小选股范围以提高绩效。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1，换手率大于2%小于9%，前天MACD＜0。该选股策略主要从市场交易情况和技术面两个角度进行综合考虑。
同花顺指标公式代码参考
C1: ABS((HIGH/LOW-1)*100)>=1; //振幅大于1
C2: TURNOVER_RATE>2 AND TURNOVER_RATE<=9; //换手率大于2%小于9%
C3: REF(MACD(12, 26, 9), 2)<0; //前天MACD＜0
SYMBOL: C1 AND C2 AND C3;
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks(length):
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票数据
data = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name')
# 筛选符合条件的股票
df_list = []
for i in range(len(data)):
code = data.iloc[i]['ts_code']
# 判断是否符合要求
k_data = pro.daily(ts_code=code, start_date='20220101', end_date='20220601')
if k_data.empty:
continue
if abs((k_data.iloc[-1]['high'] / k_data.iloc[-1]['low'] - 1) * 100) < 1: # 振幅小于1
continue
turnover_rate = k_data.iloc[-1]['vol'] / (k_data.iloc[-2]['vol'] + k_data.iloc[-3]['vol'] + k_data.iloc[-4]['vol']) * 100 # 换手率
if turnover_rate < 2 or turnover_rate > 9: # 换手率不在2%~9%之间
continue
macd_data = pro.index_daily(ts_code='399300.SZ', start_date=k_data.iloc[-3]['trade_date'], end_date=k_data.iloc[-1]['trade_date'], fields='trade_date,macd')
if macd_data.iloc[0]['macd'] >= 0 or macd_data.iloc[1]['macd'] >= 0 or macd_data.iloc[2]['macd'] >= 0: # 前天MACD＜0
continue
info = {}
info['ts_code'] = code
info['name'] = data.iloc[i]['name']
df_list.append(info)
# 随机选择一定数量的股票
selected_stocks = pd.DataFrame(df_list)
selected_stocks = selected_stocks.sample(n=length)
return selected_stocks
致辞
本次问答为选股逻辑：振幅大于1，换手率大于2%小于9%，前天MACD＜0的问答。该选股策略主要从市场交易情况和技术面两个角度进行综合考虑。所给出的通达信指标公式参考和python代码参考仅供参考，读者可以根据实际情况进行优化和修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
