(supermind)振幅大于1、60开头的股票、机器人概念且流通市值小于100亿_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，机器人概念且流通市值小于100亿。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明该股票波动性较高，有大的盈利潜力。
2. 选择60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
3. 选择机器人概念股票可以关注未来的投资机会。
4. 流通市值小于100亿可以关注小盘股的潜在价值。

有何风险？

1. 过于依赖财务数据，需要考虑因外部因素而导致财务数据发生变化的情况。
2. 过于追求机器人概念股票可能会忽略其他潜在的投资机会。
3. 小盘股票的投资风险较高，需要注意市场流动性和价格波动。

如何优化？

1. 拓展选股策略，结合其他技术指标和基本面进行综合分析。
2. 考虑筛选资金流入较为稳定的股票，减小投资风险。
3. 注意市场流动性和价格波动情况，避免过度投资小盘股票。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，机器人概念且流通市值小于100亿。

同花顺指标公式代码参考

//选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票,机器人概念且流通市值小于100亿
COND1 := (HIGH-LOW)/OPEN > 0.01 AND LEFT(CODE,2) = '60' AND F15 = '机器人'
COND2 := CIRCULATION_MARKET_VALUE < 100000
CONDITION := COND1 AND COND2;
//按成交额排序
SORTFIELD := AMOUNT;
SIGNAL := SORTBY(SORTFIELD, 1, CONDITION);

Python代码参考

import akshare as ak

def select(df):
    start_date = '2021-01-01'
    end_date = '2021-12-31'
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
    df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
    df = df[df['机器人概念'] == '是']
    df = df[df['流通市值'] < 100000]
    df = df[df['交易日期'] >= start_date]
    df = df.sort_values(by=df['成交额'])
    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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