问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用龙虎榜数据，统计每个股票的买入和卖出金额，然后按照金额从大到小排序。
- 昨天龙虎榜: 使用昨天的龙虎榜数据，筛选出前十大买入和卖出营业部，这些营业部通常被认为是市场上的活跃资金。
- 企业性质: 使用企业性质数据，筛选出特定性质的股票，例如国有企业、民营企业等。
选股逻辑分析
以上三个逻辑结合起来，可以筛选出市场上的活跃资金正在关注的股票，这些股票通常具有较好的市场表现和投资价值。
有何风险？
由于使用了龙虎榜数据，因此可能受到数据的局限性影响，例如数据的准确性、完整性等问题。此外，对于企业性质的筛选也可能存在一定的局限性，例如某些企业性质可能不被市场所认可或者受到政策限制。
如何优化？
为了提高筛选股票的准确性和可靠性，可以考虑使用更多的数据来源和数据指标，例如公司财务数据、行业数据等。此外，可以考虑使用更高级的分析工具和算法，例如机器学习算法等。
最终的选股逻辑
综合考虑资金强度、昨天龙虎榜和企业性质等因素，筛选出市场上的活跃资金正在关注的、具有较好市场表现和投资价值的股票。
python代码参考
以下是一个简单的示例代码，用于筛选符合上述逻辑的股票：
import pandas as pd
# 读取龙虎榜数据
df = pd.read_csv('stock_bars.csv')
# 筛选前十大买入和卖出营业部
df = df[df['buy_amount'] > df['sell_amount']]
# 筛选国有企业和民营企业
df = df[df['company_type'] == '国有企业' | df['company_type'] == '民营企业']
# 筛选符合资金强度要求的股票
df = df[df['buy_amount'] > df['sell_amount'] * 0.5]
# 筛选昨天龙虎榜的股票
df = df[df['date'] == '2021-01-01']
# 输出符合要求的股票列表
print(df['stock_code'].tolist())
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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