问财量化选股策略逻辑
- 高点为两日最高
- 振幅大于1
- 企业性质
选股逻辑分析
- 高点为两日最高：表示该股票在最近两天内出现过最高价，说明该股票有一定的上涨动力。
- 振幅大于1：表示该股票在最近两天内的价格波动幅度大于1%，说明该股票的波动性较大，可能存在一定的投资机会。
- 企业性质：表示该股票所属的行业和企业性质，可能会影响其未来的发展和盈利能力。
有何风险？
- 这种选股逻辑只能筛选出部分股票，不能保证一定能够选出优质股票。
- 该策略可能无法考虑到一些重要的因素，例如公司的财务状况、市场环境等。
- 该策略可能会选出一些波动性较大的股票，这些股票可能会带来较高的风险。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如公司的盈利能力、市场份额等。
- 可以考虑加入技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的价格走势。
- 可以考虑加入量化交易策略，例如趋势跟踪、均值回归等，以更好地控制风险和提高收益。
最终的选股逻辑
- 高点为两日最高
- 振幅大于1
- 企业性质
- 盈利能力
- 市场份额
- 移动平均线
- 布林线
- 趋势跟踪
- 均值回归
python代码参考
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高点为两日最高：
df['high'] = df['high'].rolling(2).max() -
振幅大于1：
df['std'] = df['close'].rolling(2).std() -
企业性质：
df['industry'] = df['industry'].map({'technology': 1, 'healthcare': 2, 'financial': 3, 'consumer': 4, 'industrial': 5}) -
盈利能力：
df['ebitda'] = df['net_income'] / df['revenue'] -
市场份额：`df['market_cap'] = df['market_cap'].div(df['
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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