(量化交易策略)价格<12_、竞价涨幅>-2<5、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,竞价涨幅>-2<5,价格<12

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票在竞价阶段的表现来筛选股票。具体来说,它要求股票在竞价阶段的涨幅要大于-2并且小于5,同时要求股票的价格要小于12。这些条件的目的是筛选出在竞价阶段表现良好的股票,这些股票可能在接下来的交易日中表现更好。

有何风险?

这个策略的潜在风险是它可能过于侧重于股票在竞价阶段的表现,而忽略了其他因素。例如,股票的价格和成交量等其他因素也会影响股票的表现。此外,如果股票在竞价阶段的表现良好,但之后的表现不佳,那么这个策略可能会选择错误的股票。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入其他因素来筛选股票。例如,可以考虑加入股票的市盈率、市净率等财务指标,或者加入股票的行业和市值等因素。这样可以更全面地评估股票的价值和潜力,从而提高策略的准确性。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑可以是:

def select_stock():
    # 获取所有A股股票
    stocks = get_stocks()

    # 筛选出符合条件的股票
    selected_stocks = []
    for stock in stocks:
        if stock['high'] > stock['high_2'] and stock['pre_close'] > -2 and stock['pre_close'] < 5 and stock['close'] < 12:
            selected_stocks.append(stock)

    # 返回符合条件的股票列表
    return selected_stocks

python代码参考

import tushare as ts

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes('600036')

# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in stocks:
    if stock['high'] > stock['high_2'] and stock['pre_close'] > -2 and stock['pre_close'] < 5 and stock['close'] < 12:
        selected_stocks.append(stock)

# 返回符合条件的股票列表
print(selected_stocks)
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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