问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26, 价格＜12
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于三个条件来筛选股票。首先，要求股票在最近两天的交易中出现过最高价。这表明股票有一定的上涨趋势。其次，要求股票在昨日的竞价交易中换手率大于0.26。这表明股票有一定的活跃度。最后，要求股票的价格小于12。这表明股票的价格相对较低。
有何风险？
这个策略的风险在于它可能过于侧重于短期的价格波动和换手率。如果股票的价格在短期内出现剧烈波动，或者换手率突然增加，那么这个策略可能会选择错误的股票。此外，如果股票的价格长期处于较低水平，那么这个策略可能会错过一些有潜力的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的条件来筛选股票。例如，可以考虑加入股票的市值、市盈率、市净率等指标，以更全面地评估股票的价值和风险。此外，可以考虑加入技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以更准确地预测股票的价格走势。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 获取昨日的竞价换手率
turnover_rates = get_turnover_rates()
# 获取股票的价格
prices = get_prices()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for price, turnover_rate, high_price in zip(prices, turnover_rates, high_prices):
if price < 12 and turnover_rate > 0.26 and high_price > price:
selected_stocks.append((price, turnover_rate, high_price))
# 返回符合条件的股票列表
return selected_stocks
python代码参考
def get_high_prices():
# TODO: 实现获取最近两天的最高价的函数
pass
def get_turnover_rates():
# TODO: 实现获取昨日的竞价换手率的函数
pass
def get_prices():
# TODO: 实现获取股票价格的函数
pass
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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