问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%, 价格＜12
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票在两天内的高点和换手率来筛选股票。具体来说，它要求股票在两天内的高点是其历史高点，并且换手率在3%到12%之间。此外，该策略还要求股票的价格小于12元。
这个策略的逻辑看起来比较简单，但是它可能会面临一些风险。首先，如果股票的价格在短时间内迅速上涨，那么它可能会错过高点。其次，如果股票的换手率过低，那么它可能无法吸引足够的投资者参与交易，从而导致股票价格无法上涨。最后，如果市场整体表现不佳，那么该策略可能会表现不佳。
为了优化这个策略，我们可以考虑增加一些其他的筛选条件，例如股票的市值、盈利能力等。此外，我们还可以考虑使用技术分析指标来更好地预测股票的价格走势。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内的高点是其历史高点的股票
high_points = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] == stock['history_high']]
stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] in high_points]
# 筛选出换手率在3%到12%之间的股票
turnover_rates = [stock['turnover_rate'] for stock in stocks if stock['turnover_rate'] >= 3 and stock['turnover_rate'] <= 12]
stocks = [stock for stock in stocks if stock['turnover_rate'] in turnover_rates]
# 筛选出价格小于12元的股票
prices = [stock['price'] for stock in stocks if stock['price'] < 12]
stocks = [stock for stock in stocks if stock['price'] in prices]
# 返回筛选后的股票列表
return stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes('600000.XSHG')
# 筛选出两天内的高点是其
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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