问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,价格＜12
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格和振幅的。首先，它选择在两天内达到最高点的股票，这表明这些股票在短期内有较强的上涨动力。其次，它选择振幅大于1的股票，这表明这些股票的价格波动较大，可能存在较大的投资机会。最后，它选择价格小于12的股票，这表明这些股票的价格相对较低，可能具有更大的上涨空间。
有何风险？
这个策略的潜在风险包括市场风险、行业风险和公司风险。市场风险是指股票市场的整体波动，可能会导致股票价格的大幅波动。行业风险是指特定行业的经济环境和政策变化，可能会对特定股票的价格产生负面影响。公司风险是指公司的经营状况和管理能力，可能会对股票价格产生负面影响。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
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选择更短的时间周期，例如一天或更短的时间周期，以更好地捕捉股票价格的短期波动。
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选择更严格的振幅标准，例如振幅大于2或3，以更好地筛选出具有更大投资价值的股票。
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选择更严格的股票价格标准，例如价格小于10或15，以更好地筛选出具有更大上涨空间的股票。
最终的选股逻辑
这个策略的最终逻辑是：
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选择在两天内达到最高点的股票。
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选择振幅大于1的股票。
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选择价格小于12的股票。
python代码参考
以下是基于pandas和numpy的python代码参考：
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 筛选出符合条件的股票
selected = data[(data['high'] == data['high'].max()) &
(data['volatility'] > 1) &
(data['price'] < 12)]
# 输出符合条件的股票信息
print(selected)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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