问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、换手率>2%且<9%、今日最大跌幅＜-4且＞-5的股票。该选股策略主要以振幅、换手率等指标衡量股票波动性，并注重股票的下跌能力，以寻找具备较强市场活力和下跌抵抗能力的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要结合振幅、换手率等指标来筛选具备较强市场活力的股票，并注重股票的下跌能力，以捕捉某些股票的反弹机会。选股逻辑参考当下市场的价值洼地，但可能忽略了股票的估值等其它重要指标，需要在选股操作中注意风险控制。
有何风险？
该选股策略存在以下不足与风险：首先，振幅、换手率等指标可能会受到市场风险、政策变化等因素的影响，建议加强趋势分析和风险控制策略，避免错误判断损失；其次，最大跌幅作为选股指标容易被市场的噪音所干扰，需要进一步优化和平滑；同时，该选股策略忽略了一些重要的指标，如市盈率、市净率等，一定程度上影响选股的全面性和准确性。
如何优化？
该选股策略建议引入股票的估值指标、市场情绪指标等，优化选股逻辑。在选股方面，可以综合考虑股票的基本面、技术面和市场情绪等因素，以全面和准确的评估选股。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、换手率>2%且<9%、今日最大跌幅＜-4且＞-5。该选股策略建议引入股票的估值指标、市场情绪指标等，优化选股逻辑，综合考虑股票的基本面、技术面和市场情绪等因素，以全面和准确的评估选股。
同花顺指标公式代码参考
选股条件为：振幅大于1、换手率>2%且<9%、今日最大跌幅＜-4且＞-5。
C1: ABS((HIGH/LOW-1)*100)>=1;//振幅大于1
C2: TURNOVER>2 AND TURNOVER<9;//换手率大于2%小于9%
C3: DDY>-5 AND DDY<-4;//跌幅在-5%到-4%之间
SYMBOL: C1 AND C2 AND C3;
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks(length):
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
stock_data = pro.stock_basic(list_status='L', exchange='SSE', fields='ts_code,symbol,name,industry,list_date')
current_date = '20220308'
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for index, row in stock_data.iterrows():
code = row['ts_code']
info = {}
info['code'] = code
info['name'] = row['name']
# 获取财务数据和技术数据
finance_data = pro.dividend(ts_code=code)
tech_data = pro.daily(ts_code=code, end_date=current_date, fields='open,high,low,vol,trade_date')
if tech_data.empty or finance_data.empty:
continue
# 判断振幅、换手率、跌幅是否符合要求
if tech_data.iloc[-1]['high'] - tech_data.iloc[-1]['low'] <= 0 or tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share'] <= 0.02 or tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share'] >= 0.09 or tech_data.iloc[-1]['trade_date'] != current_date or tech_data.iloc[-1]['open'] - tech_data.iloc[-1]['high'] <= -0.05 or tech_data.iloc[-1]['open'] - tech_data.iloc[-1]['high'] >= -0.04:
continue
# 添加股票
selected_stocks.append(info)
selected_stocks = pd.DataFrame(selected_stocks).head(length)
return selected_stocks
致辞
本次问答为选股逻辑：振幅大于1,换手率>2%且<9%,今日最大跌幅＜-4且＞-5的问答。该选股策略主要以振幅、换手率等指标衡量股票波动性，并注重股票的下跌能力，以捕捉某些股票的反弹机会。在实际选股过程中，需要综合考虑众多因素，进行全面、准确的评估和操作。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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