问财量化选股策略逻辑
根据资金强度由大到小排序，选择排名前10的股票；然后筛选出10日涨幅大于0小于35的股票；最后选择价格小于12的股票。
选股逻辑分析
该策略的逻辑是基于资金强度和价格两个因素来筛选股票。首先，通过资金强度排序，可以筛选出市场中资金关注度较高的股票，这些股票可能具有更强的上涨动力。其次，筛选出10日涨幅大于0小于35的股票，可以排除已经大幅上涨或下跌的股票，保留具有潜力的股票。最后，选择价格小于12的股票，可以排除高估的股票，保留具有投资价值的股票。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只考虑了资金强度和价格两个因素，而忽略了其他因素，如公司财务状况、行业前景等。此外，该策略可能无法准确预测股票的未来表现，因为股票价格的波动受到许多因素的影响，包括市场情绪、政策变化等。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入其他因素，如公司财务状况、行业前景等，以更全面地评估股票的投资价值。此外，可以使用技术分析和基本面分析等方法来预测股票的未来表现，以提高策略的准确性。
最终的选股逻辑
根据资金强度、10日涨幅和价格三个因素，筛选出市场中具有投资价值的股票。具体步骤如下：
- 根据资金强度排序，选择排名前10的股票。
- 筛选出10日涨幅大于0小于35的股票。
- 选择价格小于12的股票。
python代码参考
import talib
def get_top_10_stocks():
# 获取所有股票的收盘价和成交量数据
prices = get_prices()
vols = get_vols()
# 计算资金强度
strength = get_strength(prices, vols)
# 根据资金强度排序
top_10_stocks = sorted(strength, reverse=True)
return top_10_stocks
def get_prices():
# 获取股票的收盘价数据
# ...
def get_vols():
# 获取股票的成交量数据
# ...
def get_strength(prices, vols):
# 计算资金强度
# ...
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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