问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、换手率大于2%小于9%、今日控盘＞21。该选股策略主要从波动性、市场交易情况、技术面等多个角度进行综合考虑。
选股逻辑分析
该选股策略包括三个条件，分别为振幅大于1、换手率大于2%小于9%、今日控盘＞21。股价波动性比较大，交投比较活跃的股票更容易被投资者关注和买入，同时控盘存在资金的集中度，因此选择符合以上条件的股票可提高投资成功率。
有何风险？
该选股策略忽略了一些基本面因素，只考虑了市场表现和技术面。同时，今日控盘＞21只是简单的技术条件，可能也存在被一些投机行为影响的风险。此外，该选股策略的市场波动性和交投活跃性的标准较为主观，可能会造成投资者选择的偏差，存在一定的风险。
如何优化？
考虑引入一些基本面因素，如市盈率、市净率、营业收入、净利润等等来综合考虑选股。同时，可以建立一个综合权重模型，平衡各个指标的作用。另外，可以考虑引入其他技术指标，如MACD、RSI等进一步优化选股策略。此外，可以使用更加科学客观的方法来判断市场波动性和交投活跃性，从而提高筛选股票的准确性。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、换手率大于2%小于9%、今日控盘＞21。该选股策略主要从波动性、市场交易情况、技术面等多个角度进行综合考虑。
同花顺指标公式代码参考
选股条件为：振幅大于1、换手率大于2%小于9%、今日控盘＞21。
C1: ABS((HIGH/LOW-1)*100)>=1;//振幅大于1
C2: TURNOVER_RATE>2 AND TURNOVER_RATE<=9;//换手率大于2%小于9%
C3: CLOSE-OPEN>((HIGH-LOW)*0.67) AND (VOL-(DV/2))>0 AND (VOL-(DV/2))/VOL>0.7;//今日控盘＞21
SYMBOL: C1 AND C2 AND C3;
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks(length):
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票数据
data = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name')
# 筛选符合条件的股票
df_list = []
for i in range(len(data)):
code = data.iloc[i]['ts_code']
# 判断是否符合要求
k_data = pro.daily(ts_code=code, start_date='20210101', end_date='20211231')
if k_data.empty:
continue
if abs((k_data.iloc[-1]['high'] / k_data.iloc[-1]['low'] - 1) * 100) < 1: # 振幅小于1
continue
turnover_rate = k_data.iloc[-1]['vol'] / (k_data.iloc[-2]['vol'] + k_data.iloc[-3]['vol'] + k_data.iloc[-4]['vol']) * 100 # 换手率
if turnover_rate < 2 or turnover_rate > 9: # 换手率不在2%~9%之间
continue
# 判断今日控盘
if k_data.iloc[-1]['close'] - k_data.iloc[-1]['open'] > (k_data.iloc[-1]['high'] - k_data.iloc[-1]['low']) * 0.67 and k_data.iloc[-1]['vol'] - (k_data.iloc[-2]['vol'] + k_data.iloc[-3]['vol']) / 2 > 0 and (k_data.iloc[-1]['vol'] - (k_data.iloc[-2]['vol'] + k_data.iloc[-3]['vol']) / 2) / k_data.iloc[-1]['vol'] > 0.7:
info = {}
info['ts_code'] = code
info['name'] = data.iloc[i]['name']
df_list.append(info)
# 随机选择一定数量的股票
selected_stocks = pd.DataFrame(df_list)
selected_stocks = selected_stocks.sample(n=length)
return selected_stocks
致辞
本次问答为选股逻辑：振幅大于1、换手率大于2%小于9%、今日控盘＞21的问答。该选股策略主要从波动性、市场交易情况、技术面等多个角度进行综合考虑。所给出的通达信指标公式参考和python代码参考仅供参考，读者可以根据实际情况进行优化和修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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