(supermind)振幅大于1、换手率_2%且_9%、今日增仓占比_5%_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:振幅大于1,换手率>2%且<9%,今日增仓占比>5%。该选股策略同样采用技术分析方法,以市场活跃度和短期趋势为主要考量因素,寻找符合热点和趋势的股票。

选股逻辑分析

该选股逻辑同样采用技术分析方法,以技术指标为主要考量因素,并结合市场活跃度情况,寻找符合热点和趋势的股票。振幅大于1、换手率>2%且<9%是考虑市场波动情况和相对活跃度的因素,而增仓占比>5%则是考虑最新交投情况的因素,强调股票短期走势。该选股策略具有交易频率较高和灵活性较强的特点。但是,由于不考虑公司基本面和其他因素,该选股逻辑存在一定的风险。

有何风险?

由于该选股逻辑同样不考虑公司基本面和其他因素,因此仍然可能忽略了一些重要的风险因素,如公司财务状况、管理层质量、行业竞争等。同时,在股票短期走势不明朗的情况下,该选股策略容易出现交易频率过高、交易成本过高,进而影响投资收益。

如何优化?

为了提高选股的精度和稳定性,可以考虑增加公司基本面指标和其他技术指标,如市盈率、市净率、相对强弱指标、均线系统等,以寻找更符合价值投资和长期持有的优质股票。同时,也可以关注公司的治理结构、行业竞争力、行业增长趋势等因素,以寻找更符合长期价值和成长性的股票。加入风险控制和仓位管理等策略,避免频繁交易和过度集中投资。

最终的选股逻辑

选股条件为:振幅大于1,换手率>2%且<9%,今日增仓占比>5%。需要加入公司基本面指标和其他技术指标来提高选股的精度和稳定性,同时关注公司的治理结构、行业竞争力、行业增长趋势等因素,以寻找更符合长期价值和成长性的股票。加强风险控制和仓位管理等策略,控制持仓集中度和投资风险。

同花顺指标公式代码参考

SELECTED = HAV(HIGH-LOW)>1 AND (VOL/DFLT_VOL) > 2 AND (VOL/DFLT_VOL) < 9 AND (VOL_TODAY/VOL_YESTERDAY-1) > 0.05

Python代码参考

import pandas as pd
import tushare as ts

def select_stocks(length):
    ts.set_token('your token')
    pro = ts.pro_api()

    # 获取股票数据
    stock_data = pro.stock_basic(list_status='L', exchange='SSE', fields='ts_code,symbol,name,industry,list_date')
    current_date = '20220308'

    # 筛选符合条件的股票
    selected_stocks = []
    for index, row in stock_data.iterrows():
        code = row['ts_code']
        info = {}
        info['code'] = code
        info['name'] = row['name']

        # 获取技术指标数据
        tech_data = pro.query('daily', ts_code=code, start_date='20220208', end_date=current_date, fields='high,low,close,vol')

        if len(tech_data) > 1:
            # 计算技术指标
            high = tech_data.iloc[-1]['high']
            low = tech_data.iloc[-1]['low']
            volatility = high - low
            turnover_rate = tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share']
            vol_yesterday = tech_data.iloc[-2]['vol']
            vol_today = tech_data.iloc[-1]['vol']
            inc_rate_today = (vol_today - vol_yesterday) / vol_yesterday

            # 判断是否符合条件
            cond1 = turnover_rate > 2 and turnover_rate < 9
            cond2 = inc_rate_today > 0.05
            cond3 = volatility > 1

            if cond1 and cond2 and cond3:
                selected_stocks.append(info)

            if len(selected_stocks) >= length:
                break

    return selected_stocks

致辞

本次问答为问财量化选股策略逻辑的第四十六篇,该选股策略同样采用技术分析方法,以市场活跃度和短期趋势为主要考量因素,寻找符合热点和趋势的股票。需要加入公司基本面指标和其他技术指标来提高选股的精度和稳定性,同时关注公司的治理结构、行业竞争力、行业增长趋势等因素,以寻找更符合长期价值和成长性的股票。加强风险控制和仓位管理等策略,控制持仓集中度和投资风险。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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