问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1,周线红柱,北京A股除外。
选股逻辑分析
该选股策略相对于之前的工具进一步筛选了候选股，振幅>1能筛除波动性过小的股票，周线红柱能从价格上升的趋势上确认股票的走势，而北京A股的排除则体现了该策略更具体的区域性。该选股策略更适合于细化投资理念，确保选股更为合适。
有何风险？
该策略排除了北京A股，而此举可能会漏掉一些拥有前景的公司，同时，如果在进行此操作的同时，股价波动小或周线不力的股票可能会被选中。
如何优化？
该选股策略可以基于该策略加入不同的指标或者进行筛选股票较多的地区，如上交所、深交所等，同时应加入其他基本面因素如大股东持股比例或资产负债率等因素进行更加详尽的选股。
最终的选股逻辑
综合以上分析，最终的选股逻辑如下：
1.振幅大于1；
2.周线为红柱；
3.排除北京A股股票；
4.加入其他基本面因素进行更加详尽的选股。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺实现该策略的部分指标公式代码：
C1 = AMP() > 1;
C2 = WEEKLY(COLOR(MACD(12, 26, 9), RED)) > 0;
C3 = FQ_OC() != REF(FQ_OC(), 1) AND GET_EXCHANGE() != "BEJ";
SELECTOR = REF(SORT(RANK(TODAY_UP()),1),0) == 0;
RESULT = SELECTOR AND C1 AND C2 AND C3;
Python代码参考
以下是Python实现该策略的部分代码：
def select_stocks():
selected_stocks = []
for stock in get_all_securities(types=['stock']).index:
c1 = get_price(stock, count=1, end_date=datetime.now(), frequency='1d', fields='amplitude')[0] > 0.01
c2 = get_macd(stock, count=1, unit='1d', include_now=True, fillna=True)['macd'][-1] > 0
c3 = not (stock.startswith('sh688') or stock.startswith('sz300'))
if c1 and c2 and c3:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
result = select_stocks()
print(result)
以上代码仅供参考，具体实现还需要根据自身需求进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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