(supermind)振幅大于1、60开头的股票、昨天3连板_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，昨天3连板。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明该股票波动性较高，有大的盈利潜力。
2. 选择60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
3. 选股前一交易日3连板，说明该股票具有一定的市场人气和资金追捧。

有何风险？

1. 仅仅凭借昨天的涨停板不能全面评估一个股票的投资价值，需要结合其他指标进行综合评估。
2. 该选股逻辑可能会导致被套牢的风险，因为昨天涨停的股票不一定能够持续上涨。

如何优化？

1. 除了昨天的涨停板外，可以加入其他技术指标比如成交量、MACD等去优化选股逻辑。
2. 根据公司的财务状况结合市场前景，进行底部价值投资。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，昨天3连板。

同花顺指标公式代码参考

//选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，昨天3连板
VAR1:=LEFT(CODE, 2)='60';
VAR2:=C/REF(C,1)>1.09 AND C/REF(C,2)>1.09 AND C/REF(C,3)>1.09;
CONDITION:=VAR1 AND VAR2;
//按换手率排序
SORTFIELD:=DROOQ;
SIGNAL:=SORTBY(SORTFIELD,0,CONDITION);

Python代码参考

import akshare as ak

def select(df):
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
    df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
    df = df.groupby('股票代码').apply(lambda x: x[x['涨跌幅'] == 9.98].shape[0] == 3)
    df = df[df]
    df = df.sort_values(by=df['换手率'])
    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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