(Supermind量化交易策略)今日最大跌幅<-4且>-5_、昨日非涨停板、资金强度由大

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,从大到小排序
  • 昨日非涨停板: 使用昨收今开盘的涨幅,判断是否为非涨停板
  • 今日最大跌幅<-4且>-5: 使用今日的跌幅,判断是否符合条件

选股逻辑分析

  • 该策略通过筛选资金强度、昨日非涨停板和今日最大跌幅等指标,选择符合条件的股票进行投资。
  • 该策略的目的是寻找资金强度大、昨日表现良好且今日跌幅较小的股票,这些股票可能具有较好的投资价值。
  • 该策略的局限性在于,它只能根据历史数据进行筛选,无法预测未来市场表现。

有何风险?

  • 该策略可能会选择到表现不佳的股票,导致投资损失。
  • 该策略可能会因为市场变化而失效,需要不断更新和优化。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多指标,如换手率、成交量等,以更全面地评估股票的投资价值。
  • 可以使用技术分析方法,如趋势线、均线等,来判断股票的走势和趋势。
  • 可以使用量化交易策略,如网格交易、趋势跟踪等,来提高交易效率和降低风险。

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,从大到小排序
  • 使用昨收今开盘的涨幅,判断是否为非涨停板
  • 使用今日的跌幅,判断是否符合条件
  • 加入换手率、成交量等指标,进行综合评估
  • 使用技术分析方法,判断股票走势和趋势
  • 使用量化交易策略,提高交易效率和降低风险

python代码参考

  • 以下代码使用了问财量化交易平台的API,需要先安装问财量化交易平台并注册账号。
  • 代码中使用了量比指标、昨收今开盘涨幅、今日跌幅等指标,可以根据需要进行调整。
import ccxt
from ccxt import bitmex

# 设置交易所和合约
exchange = bitmex()
symbol = 'BTC/USDT'

# 获取历史数据
ohlcv = exchange.fetch_ohlcv(symbol, '1d')

# 计算量比指标
volume_ratio = ohlcv['volume']

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
    
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