(supermind)振幅大于1、60开头的股票、日线macd＞0_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，日线macd＞0。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明该股票波动性较高，有大的盈利潜力。
2. 选择60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
3. MACD指标是一种动量指标，通过观察MACD线和信号线的交叉点、顶背离等形态可以判断股票的趋势变化和买卖信号。

有何风险？

1. 只凭MACD指标难以准确判断一只股票的投资价值，需要结合其他技术指标和基本面指标进行综合评估。
2. MACD指标的使用需要考虑其适用性，不同股票在不同时间段内表现出的特征可能会对指标的使用造成不同的影响。

如何优化？

1. 结合其他技术指标和基本面指标对选股进行综合评估。
2. 可以对MACD指标进行适当的参数调整，如选择不同的快慢移动平均线以及不同的平滑系数。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，日线MACD＞0。

同花顺指标公式代码参考

//选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，日线MACD＞0。
DIFF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIFF,9);
MACD:=2*(DIFF-DEA);
CONDITION:=MACD>0;
VAR1:=LEFT(CODE,2) = '60';
VAR2:=(HIGH-LOW)/OPEN > 0.01;
RESULT:=CURRBARSCOUNT=1 AND CONDITION AND VAR1 AND VAR2;
//按成交量排序
SORTFIELD:=VOL;
SIGNAL:=SORTBY(SORTFIELD,0,RESULT);

Python代码参考

import akshare as ak
import talib

def select(df):
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
    df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
    dif, dea, macd = talib.MACD(df['收盘价'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
    df['MACD'] = macd
    df = df[df['MACD'] > 0]
    df = df.sort_values(by='成交量')
    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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