(supermind)振幅大于1、换手率_2%且_9%、今日上涨_1主板_

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:振幅大于1,换手率>2%且<9%,今日上涨>1主板。该选股策略主要考虑市场流动性、热度和走势,以挑选出今天表现比较优秀的股票。

选股逻辑分析

该选股逻辑综合考虑了市场流动性、热度和走势这三个方面的因素,是一种基于技术指标进行深入分析的选股策略。选取了换手率、振幅等指标,以及今日上涨>1主板这一筛选条件,可以较好地过滤出表现优秀的股票。

有何风险?

该选股策略存在一定的风险,因为市场情况易受多种因素的影响,如政策、行情等因素,同时考虑到各行各业个股都有自己的特点和发展,挑选股票时难免存在个别情况。此外,股票价格的波动也可能会受到行业和宏观经济的影响、新闻事件等因素的影响。

如何优化?

为了提高选股策略的准确性和可信度,应该综合考虑市场流动性、基本面以及技术面等多个因素,建立一套完整的量化分析体系。在具体操作中,可以调整热点板块的分布情况,调整买卖信号的同步性等,以提高选股策略的准确性和稳定性。

最终的选股逻辑

选股条件为:振幅大于1,换手率>2%且<9%,今日上涨>1主板。同时加入风险控制和仓位管理策略,综合考虑市场流动性、基本面以及技术面等多个因素,以做到风险可控和盈利稳定。

同花顺指标公式代码参考

选股条件为:振幅大于1,换手率>2%且<9%,今日上涨>1主板。

C1:(HIGH-LOW)/LOW*100>1;
C2:VOL/SUM(VOL,2)>=0.02 AND VOL/SUM(VOL,2)<=0.09;
C3:CLOSE>REF(CLOSE,1)*1.01 AND ROC(CLOSE,1)>=0 AND INDUSTRYID=1;

SORT(C1 AND C2 AND C3, DES); //从大到小排序
TYP1: C1 AND C2 AND C3; //全部条件
CONDITION = TYP1;

Python代码参考

import pandas as pd
import tushare as ts

def select_stocks(length):
    ts.set_token('your token')
    pro = ts.pro_api()

    # 获取股票数据
    stock_data = pro.stock_basic(list_status='L', exchange='SSE', fields='ts_code,symbol,name,industry,list_date')
    current_date = '20220308'

    # 筛选符合条件的股票
    selected_stocks = []
    for index, row in stock_data.iterrows():
        code = row['ts_code']
        info = {}
        info['code'] = code
        info['name'] = row['name']

        # 排除科创板股票
        industry = row['industry']
        if industry.startswith('688'):
            continue

        # 获取技术数据
        tech_data = pro.daily(ts_code=code, start_date='20220301', end_date=current_date, fields='high,low,close,vol')
        if tech_data.empty:
            continue

        # 判断是否符合条件
        turnover_rate = tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share']
        high = tech_data.iloc[-1]['high']
        low = tech_data.iloc[-1]['low']
        close = tech_data.iloc[-1]['close']
        pre_close = tech_data.iloc[-2]['close']
        roc = (close - pre_close) / pre_close * 100
        if turnover_rate > 0.02 and turnover_rate < 0.09 and (high - low) > 1 and industry == '1':
            if (close - pre_close) / pre_close > 0.01 and roc >= 0:
                selected_stocks.append(info)

        if len(selected_stocks) >= length:
            break

    return selected_stocks

致辞

本次问答为问财量化选股策略逻辑的第五十九篇,该选股策略主要考虑市场流动性、热度和走势,精选今日表现优秀的股票。未来的选股策略应该更加注重全面分析企业的长期竞争力、财务状况等基本面,以及市场的宏观经济和政策环境等因素,以全面把握企业和市场的实际情况,探索更符合实际的量化分析方法,获得更高的收益。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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