问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为:振幅大于1,换手率>2%且<9%,买一量>卖一量。该选股策略主要考虑市场活跃度、流动性和多空因素,以寻找具有上涨动能的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要包括市场活跃度、流动性和多空因素,振幅和换手率可衡量市场运行的稳定性,买一量和卖一量反映了多空力量的对比关系,是分析股票走势的常用指标。综合考虑这些因素以选出符合要求的股票,可较好地捕捉市场的变化和趋势。
有何风险?
该选股策略容易受到市场突发事件和大行情的影响,交易流动性指标容易被操纵和伪造。另外,选股策略忽略了基本面分析和公司前景等因素,存在忽略了股票内在价值的风险。
如何优化?
为了提高选股策略的稳定性和准确性,应该较全面地考虑市场基本面、技术指标和公司业绩等多个因素,以较为准确地捕捉股票的走势和价值。同时应强化风险控制和仓位管理策略,避免过度集中投资和过分关注单一指标,降低投资风险。
最终的选股逻辑
选股条件为:振幅大于1,换手率>2%且<9%,买一量>卖一量。同时加入风险控制和仓位管理策略,避免过度集中投资和过分关注单一指标,考虑股票的基本面和技术面等多个方面因素。
同花顺指标公式代码参考
选股条件为:振幅大于1,换手率>2%且<9%,买一量>卖一量。
C1:(HIGH-LOW)/LOW*100> 1;
C2:VOL/SUM(VOL,2)>=0.02 AND VOL/SUM(VOL,2)<=0.09;
C3:(B1_V > S1_V);
SORT(C1 AND C2 AND C3, DES); //从大到小排序
TYP1: C1 AND C2 AND C3; //全部条件
CONDITION = TYP1;
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks(length):
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
stock_data = pro.stock_basic(list_status='L', exchange='SSE', fields='ts_code,symbol,name,industry,list_date')
current_date = '20220308'
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for index, row in stock_data.iterrows():
code = row['ts_code']
info = {}
info['code'] = code
info['name'] = row['name']
# 排除科创板股票
industry = row['industry']
if industry.startswith('688'):
continue
# 获取买卖盘数据
order_book = pro.market_detail(ts_code=code, trade_date=current_date)
ask1_vol = order_book.iloc[0]['askvol1']
bid1_vol = order_book.iloc[0]['bidvol1']
if ask1_vol > bid1_vol:
info['ask1_vol'] = ask1_vol
info['bid1_vol'] = bid1_vol
# 获取技术指标数据
tech_data = pro.query('daily', ts_code=code, start_date='20220208', end_date=current_date, fields='high,low,close,vol')
turnover_rate = tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share']
high = tech_data.iloc[-1]['high']
low = tech_data.iloc[-1]['low']
volatility = high - low
# 判断是否符合条件
if turnover_rate > 0.02 and turnover_rate < 0.09 and volatility > 1:
selected_stocks.append(info)
if len(selected_stocks) >= length:
break
return selected_stocks
致辞
本次问答为问财量化选股策略逻辑的第五十六篇,该选股策略主要考虑市场流动性、多空因素和活跃度等因素,需要注意风险和加入更多因素的考虑。未来的选股策略应该更加注重分析企业的长期竞争力、财务状况等基本面,以及市场的宏观经济和政策环境等因素,以全面把握企业和市场的实际情况,获得更高的收益。
## 如何进行量化策略实盘?
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select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
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