问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，换手率>2%且<9%，主升起动。该选股策略借鉴了技术分析方法，以价量因素和市场走势为主要考量因素，寻找符合主升行情的个股，追求短期收益。
选股逻辑分析
该选股逻辑同样采用了技术分析方法，以技术指标和市场走势为主要考量因素，寻找符合主升行情的个股。振幅大于1、换手率>2%且<9%是考虑市场波动情况和相对活跃度的因素，主升起动则是认为当前市场出现明显向上趋势时，寻找具有较强趋势性的股票。该选股策略有一定的操作便利性，但由于不考虑公司基本面和其他因素，存在较大的风险。
有何风险？
由于该选股逻辑同样不考虑公司基本面和其他因素，因此可能会忽略一些重要的风险因素，如公司财务状况、管理层质量、行业竞争等。同时，在市场短期波动较大或者行情不明朗的情况下，该选股逻辑属于投机性质，可能会导致频繁交易和交易成本上升，从而降低收益率。
如何优化？
为了提高选股的精度和稳定性，可以考虑加入公司基本面指标和其他技术指标，如市盈率、市净率、相对强弱指标、均线系统等，以寻找符合价值投资和长期持有的优质股票。同时，也可以关注公司的治理结构、行业竞争力、行业增长趋势等因素，以寻找更符合长期价值和成长性的股票。应强化风险控制和仓位管理等策略，避免频繁交易和过度集中投资。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1，换手率>2%且<9%，主升起动。加入公司基本面指标和其他技术指标，如市盈率、市净率、相对强弱指标、均线系统等，以寻找符合价值投资和长期持有的优质股票。同时，关注公司的治理结构、行业竞争力、行业增长趋势等因素，以寻找更符合长期价值和成长性的股票。强化风险控制和仓位管理等策略，避免频繁交易和过度集中投资。
同花顺指标公式代码参考
SELECTED = HAV(HIGH-LOW)>1 AND (VOL/DFLT_VOL)>2 AND (VOL/DFLT_VOL)<9 AND REF(MA(CLOSE,5),1)<MA(CLOSE,5) AND REF(MA(CLOSE,5),2)<REF(MA(CLOSE,5),1) AND REF(MA(CLOSE,5),3)<REF(MA(CLOSE,5),2) AND REF(MA(CLOSE,5),4)<REF(MA(CLOSE,5),3) AND REF(MA(CLOSE,5),5)<REF(MA(CLOSE,5),4)
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks(length):
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
stock_data = pro.stock_basic(list_status='L', exchange='SSE', fields='ts_code,symbol,name,industry,list_date')
current_date = '20220308'
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for index, row in stock_data.iterrows():
code = row['ts_code']
info = {}
info['code'] = code
info['name'] = row['name']
# 获取技术指标数据
tech_data = pro.query('daily', ts_code=code, start_date='20220208', end_date=current_date, fields='high,low,close,vol')
if len(tech_data) > 5:
# 计算技术指标
high = tech_data.iloc[-1]['high']
low = tech_data.iloc[-1]['low']
volatility = high - low
turnover_rate = tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share']
ma5_list = tech_data['close'].rolling(5).mean().tolist()
main_up = (ma5_list[-2] < ma5_list[-1] and ma5_list[-3] < ma5_list[-2] and ma5_list[-4] < ma5_list[-3] and ma5_list[-5] < ma5_list[-4])
# 判断是否符合条件
cond1 = turnover_rate > 2 and turnover_rate < 9
cond2 = main_up
cond3 = volatility > 1
if cond1 and cond2 and cond3:
selected_stocks.append(info)
if len(selected_stocks) >= length:
break
return selected_stocks
致辞
本次问答为问财量化选股策略逻辑的第四十七篇，该选股策略借鉴了技术分析方法，以价量因素和市场走势为主要考量因素，寻找符合主升行情的个股，追求短期收益。需要加入公司基本面指标和其他技术指标来提高选股的精度和稳定性，同时关注公司的治理结构、行业竞争力、行业增长趋势等因素，以寻找更符合长期价值和成长性的股票。应强化风险控制和仓位管理等策略，避免频繁交易和过度集中投资。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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