问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1,周线红柱,前25天有涨停。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了股票的波动、走势以及近期涨停情况。振幅大于1反映了该股票的波动较大，周线为红柱表明该股票价格在短期内呈现上涨趋势，前25天有涨停则反映该股票具有一定赚钱效应。
有何风险？
该选股逻辑仅考虑了近期最近一次涨停而未考虑到股票在中长期内的表现，可能存在某些股票在短期内有一次涨停，但并不能持续上涨的风险。
如何优化？
为了增加筛选出优质股票的几率，可以考虑加入其他技术面指标，如MACD、KDJ等。此外，可以引入龙虎榜等市场交易数据，进一步筛选出口碑好、业绩优秀、估值合理的个股。
最终的选股逻辑
经过优化，最终的选股逻辑如下：
1.振幅大于1；
2.周线为红柱；
3.前25天有涨停；
4.结合其他技术面指标如MACD, KDJ等；
5.进一步筛选出口碑好、业绩优秀、估值合理的个股。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺实现该策略的指标公式代码：
C1 = AMP() > 1;
C2 = WEEKLY(COLOR(MACD(12, 26, 9), RED)) > 0;
C3 = COUNT(IF(HIGH == REF(MAX(HIGH, 1), -1), 1, 0), 25) > 0;
SELECTOR = REF(SORT(RANK(TODAY_UP()),1),0) == 0;
RESULT = SELECTOR AND C1 AND C2 AND C3;
Python代码参考
以下是Python实现该策略的部分代码：
# 筛选符合条件的股票
def select_stocks():
selected_stocks = []
for stock in get_all_securities(types=['stock']).index:
c1 = get_price(stock, count=1, end_date=datetime.now(), frequency='1d', fields='amplitude')[0] > 0.01
c2 = get_macd(stock, count=1, unit='1d', include_now=True, fillna=True)['macd'][-1] > 0
c3 = get_price(stock, end_date=datetime.now(), frequency='daily', fields=['high', 'paused'], count=25)['high'][get_price(stock, end_date=datetime.now(), frequency='daily', fields=['high', 'paused'], count=25)['paused'] == False].max() in get_price(stock, start_date=get_trade_days(end_date=datetime.now(), count=25)[-1], end_date=datetime.now(), frequency='daily', fields=['close'])[:-1]
if c1 and c2 and c3:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
result = select_stocks()
print(result)
以上代码仅供参考，具体实现还需要根据自身需求进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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