(Supermind量化交易策略)今日最低价小于昨日最低价_、涨幅_2

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,今日最低价小于昨日最低价

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于价格趋势和波动性的。首先,它要求股票在最近两天的高点中选择最高点,这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。其次,它要求股票的涨幅小于2.6并且涨幅大于-5,这表明股票价格的波动性较小。最后,它要求股票今天的最低价小于昨天的最低价,这表明股票价格在短期内有下跌的趋势。

有何风险?

这个策略的逻辑是基于价格趋势和波动性的,因此它可能会忽略一些重要的因素,例如公司的财务状况、行业前景等。此外,如果股票价格的波动性非常小,那么这个策略可能会选择一些表现不佳的股票。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入一些其他的因素,例如公司的财务状况、行业前景等。此外,可以考虑使用更复杂的算法来分析股票价格趋势和波动性。

最终的选股逻辑

def select_stock():
    # 获取最近两天的最高价
    high_prices = get_high_prices()
    
    # 获取股票的涨幅和跌幅
    gains = get_gains()
    losses = get_losses()
    
    # 获取股票今天的最低价和昨天的最低价
    today_prices = get_today_prices()
    yesterday_prices = get_yesterday_prices()
    
    # 过滤符合条件的股票
    selected_stocks = []
    for stock in stocks:
        if stock['high'] in high_prices and stock['gain'] < 2.6 and stock['loss'] > -5 and stock['today'] < stock['yesterday']:
            selected_stocks.append(stock)
    
    return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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