问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、60开头的股票，且收盘价在布林线通道(upper和mid)之间。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高。
- 选择60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
- 收盘价在布林线通道之间表明近期股票价格处于波动性的正常范围之内。
有何风险？
- 只选择波动性较高的股票可能会带来较大的投资风险。
- 布林线作为较为常见的技术指标，可能被大量投资者所关注，在一定程度上可能存在跟风效应和市场热度影响等因素。
如何优化？
- 可以结合其他技术指标共同筛选，以获取更全面的投资画像。
- 可以根据市场走向调整布林线参数，以提高选股准确性。
- 可以适当加入基本面指标，进行进一步的筛选。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、60开头的股票，且收盘价在布林线通道(upper和mid)之间。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
//60开头的股票
COND2:=LEFT(CODE,2)=60;
//收盘价在布林线通道之间
MID:=MA(CLOSE,20);
STD:=STD(CLOSE, 20);
UPPER:=MID + 2 * STD;
LOWER:=MID - 2 * STD;
COND3:=CLOSE > LOWER AND CLOSE < UPPER;
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
//按热度排序
SORTFIELD:=XGB;
SIGNAL:=SORTBY(SORTFIELD, 1, CONDITION);
Python代码参考
import akshare as ak
def select(df):
#振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
#60开头的股票
df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
#收盘价在布林线通道之间
upper, mid, lower = ak.stock_zh_index_spot(index_code='sh000001')
df = df[df['收盘价'] < upper['指标数据'][0] and df['收盘价'] > mid['指标数据'][0]]
#按热度排序
df = df.sort_values(by='个股热度', ascending=False)
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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