问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,昨日竞价换手率大于0.26,今日最低价小于昨日最低价
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于价格和换手率的。首先，要求股票在两天内达到最高价，这表明股票价格有上涨的趋势。其次，要求昨日的竞价换手率大于0.26，这表明股票在昨日有比较活跃的交易。最后，要求今日的最低价小于昨日的最低价，这表明股票价格在今日下跌。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于价格和换手率的，但是价格和换手率并不是股票价格走势的唯一因素。因此，这个策略可能会漏掉一些股票，即使它们的价格和换手率符合条件，但它们的价格走势并不符合预期。此外，如果股票的价格和换手率在短期内发生剧烈变化，这个策略可能会出现误判。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的因素，例如股票的市值、行业、盈利能力等。这样可以更准确地预测股票的价格走势。此外，可以考虑加入一些技术指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的价格走势。
最终的选股逻辑
综合考虑股票的价格、换手率、市值、行业、盈利能力、移动平均线、布林线等因素，选择价格有上涨趋势、昨日换手率大于0.26、今日最低价小于昨日最低价的股票。
python代码参考
import talib
def get筛选条件():
# 获取股票的最高价、最低价、昨日最高价、昨日最低价、昨日换手率、今日最低价
highs = get_highs()
lows = get_lows()
yesterday_highs = get_yesterday_highs()
yesterday_lows = get_yesterday_lows()
yesterday_volume = get_yesterday_volume()
today_lows = get_today_lows()
# 计算换手率
yesterday_volume_ratio = yesterday_volume / highs
today_volume_ratio = today_lows / yesterday_lows
# 判断是否符合条件
if highs > yesterday_highs and highs > today_lows:
if yesterday_volume_ratio > 0.26 and today_volume_ratio > 0.26:
return True
else:
return False
def get_highs
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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