问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、换手率>2%且<9%、三个技术指标同时金叉。该选股策略主要以技术面指标为主，即振幅、换手率、金叉指标来判断股票的走势和资金流向。
选股逻辑分析
该选股策略同样以技术面指标为主，通过综合运用振幅、换手率和多个金叉指标（如MACD、KDJ、RSI等）同时发生金叉，以判断股票的走势情况和资金动向。多个金叉指标同时发生的情况下，意味着买入信号的强度比较大，可信度更高。该策略相对较为有效，可以适用于多个市场环境。
有何风险？
该选股策略同样以技术面指标为主，可能会忽略了其他因素，如基本面、政策因素等的影响。此外，多个金叉指标同时发生的情况下，也不一定代表着涨势的确定，可能也会存在误判的情况。
如何优化？
为减少忽略市场环境的风险和多个金叉指标的误判，可以在选股策略中加入更多指标，如成交量、其他技术面指标等，以充分判断股票的走势情况和资金动向。另外，可以适当加入基本面因素、政策因素等指标，以综合考虑多个因素对股票走势的影响。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、换手率>2%且<9%、多个技术面指标同时金叉。可以加入适应当前市场环境的判断因素和风险管理策略。
同花顺指标公式代码参考
选股条件为：振幅大于1、换手率>2%且<9%、多个技术面指标同时金叉。
C1: ABS((HIGH/LOW-1)*100)>=1;//振幅大于1
C2: TURNOVER>2 AND TURNOVER<9;//换手率大于2%小于9%
//选择多个技术指标判断金叉，包含MACD、KDJ、RSI都发生金叉
C3: CROSS(JC,EMA(C,26),EMA(C,12)) AND CROSS(JC,REF(MA(C,24),-1),MA(C,24)>MA(C,36));//MACD金叉
C4: REF(K,1)<REF(D,1) AND K>D;//KDJ金叉
C5: CROSS(JC,EMA(C,6),EMA(C,12));//RSI金叉
SYMBOL: C1 AND C2 AND C3 AND C4 AND C5;
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks(length):
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
stock_data = pro.stock_basic(list_status='L', exchange='SSE', fields='ts_code,symbol,name,industry,list_date')
current_date = '20220308'
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for index, row in stock_data.iterrows():
code = row['ts_code']
info = {}
info['code'] = code
info['name'] = row['name']
# 排除科创板股票
industry = row['industry']
if industry.startswith('688'):
continue
# 获取技术数据
tech_data = pro.daily(ts_code=code, start_date='20190101', end_date=current_date, fields='high,low,close,vol')
if tech_data.empty:
continue
# 判断振幅、换手率是否符合要求
if tech_data.iloc[-1]['high'] - tech_data.iloc[-1]['low'] <= 0 or tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share'] <= 0.02 or tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share'] >= 0.09:
continue
# 判断技术指标是否同时发生金叉
macd_data = pro.daily(ts_code=code, start_date='20190101', end_date=current_date, fields='macd,signal')
kdj_data = pro.daily(ts_code=code, start_date='20190101', end_date=current_date, fields='k,d')
rsi_data = pro.daily(ts_code=code, start_date='20190101', end_date=current_date, fields='rsi_6,rsi_12')
if macd_data.empty or kdj_data.empty or rsi_data.empty:
continue
macd_golden_cross = macd_data.iloc[-1]['macd'] > macd_data.iloc[-1]['signal'] and macd_data.iloc[-2]['macd'] < macd_data.iloc[-2]['signal']
kdj_data['diff'] = kdj_data['k'] - kdj_data['d']
kdj_golden_cross = kdj_data.iloc[-1]['diff'] > 0 and kdj_data.iloc[-2]['diff'] < 0
rsi_golden_cross = rsi_data.iloc[-1]['rsi_6'] > rsi_data.iloc[-1]['rsi_12'] and rsi_data.iloc[-2]['rsi_6'] < rsi_data.iloc[-2]['rsi_12']
if not (macd_golden_cross and kdj_golden_cross and rsi_golden_cross):
continue
selected_stocks.append(info)
if len(selected_stocks) >= length:
break
return selected_stocks
致辞
本次问答为选股逻辑：振幅大于1,换手率>2%且<9%,三个技术指标同时金叉的问答。该选股策略主要以技术面指标为主，通过综合运用振幅、换手率和多个金叉指标同时发生金叉的情况，以判断股票的走势情况和资金流向。在实际选股中，需要充分考虑市场环境、行情风险、基本面等多个因素，建立稳健的选股体系，以获得更稳定的投资收益。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
