问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%, 今日最低价小于昨日最低价
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格和换手率的。首先，它要求股票在两天内达到最高价，这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。其次，它要求股票的换手率在3%到12%之间，这意味着股票的交易活跃度适中，没有过度交易。最后，它要求股票今天的最低价小于昨天的最低价，这表明股票价格在短期内有下跌的趋势。
有何风险？
这个策略的逻辑基于股票价格和换手率，但这些因素并不是完全可靠的。股票价格可能会受到市场情绪和其他因素的影响，而换手率也可能被操纵。此外，如果股票价格在短期内没有达到预期的上涨或下跌，那么这个策略可能会产生错误的交易信号。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 使用更多的数据来分析股票价格和换手率，以提高策略的准确性。
- 使用技术分析工具来分析股票价格和换手率，以更好地预测股票价格的走势。
- 对于不同的股票市场，可以调整策略的参数，以适应不同的市场环境。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取股票数据
stock_data = get_stock_data()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in stock_data:
if stock['high'] == stock_data[-2]['high'] and stock['high'] > stock_data[-3]['high'] and stock['turnover'] > 3 and stock['turnover'] < 12 and stock['low'] < stock['yesterday']['low']:
selected_stocks.append(stock)
# 返回符合条件的股票列表
return selected_stocks
python代码参考
def get_stock_data():
# 获取股票数据的函数，需要根据具体的数据源进行编写
pass
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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